ما هو RAG؟ شرح بسيط لأصحاب الشركات

تقنية RAG في جملة واحدة

كلمة RAG اختصار لعبارة Retrieval-Augmented Generation، أي التوليد المعزز بالاسترجاع: قبل أن يكتب الذكاء الاصطناعي الإجابة، يسترجع النظام أولاً أجزاء مستنداتك المرتبطة بالسؤال، ثم يجيب الذكاء الاصطناعي من هذه الأجزاء فقط.

كيف يعمل، في ثلاث خطوات

1. تجهيز المستندات. تُقسَّم السياسات أو العقود أو الأدلة أو قوائم الأسعار إلى فقرات صغيرة وتُفهرَس، حتى يمكن البحث فيها بالمعنى، وليس بالكلمات المطابقة فقط.
2. وصول السؤال. يجد النظام الفقرات الأقرب لما سُئل عنه، حتى لو استُخدمت كلمات مختلفة أو لغة أخرى.
3. كتابة الإجابة من هذه الفقرات. يكتب الذكاء الاصطناعي الإجابة مما وجده فقط، ويعرض المصدر، مثل اسم المستند ورقم الصفحة.

لماذا لا نسأل ChatGPT مباشرة؟

نموذج الذكاء الاصطناعي العام لا يعرف مستنداتك ولا أسعارك ولا قواعدك الداخلية، وقد يكتب إجابة واثقة حتى عندما لا يعرف. أما مع RAG فالإجابة مرتبطة بنصوصك، ويمكنك مراجعة المصدر، والنظام المبني جيداً يوضح ذلك عندما لا تغطي مستنداتك السؤال.

أين يفيد الشركات

• الموظفون الذين يسألون عن سياسات شؤون العاملين أو الإجراءات أو القواعد الداخلية.
• فرق المبيعات التي تراجع مواصفات المنتجات أو الشروط أو قوائم الأسعار.
• المكاتب التي تبحث في عقود طويلة أو مستندات مرجعية كل يوم.
• شات بوت للعملاء يجيب من الكتالوج أو السياسات.

ماذا تجهز

• النسخة الحالية من كل مستند. احذف النسخ القديمة، وإلا فقد يستشهد بها المساعد.
• مستندات تحتوي على نص حقيقي، مثل ملفات Word أو ملفات PDF المصدَّرة منها. أما صور الصفحات أو الصفحات الممسوحة ضوئياً فتحتاج إلى OCR أولاً حتى يمكن قراءة النص.
• قائمة قصيرة من الأسئلة الحقيقية التي يطرحها الناس، لاختبار الإجابات قبل أن يستخدمه الجميع.